RailSet: A Unique Dataset for Railway ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/IPAS55744.2022.10052883
Titre :
RailSet: A Unique Dataset for Railway Anomaly Detection
Auteur(s) :
Zouaoui, Arij [Auteur]
L'Institut de Recherche Technologique (IRT) de la filière Ferroviaire [IRT Railenium]
Mahtani, Ankur [Auteur]
L'Institut de Recherche Technologique (IRT) de la filière Ferroviaire [IRT Railenium]
Hadded, Mohamed Amine [Auteur]
L'Institut de Recherche Technologique (IRT) de la filière Ferroviaire [IRT Railenium]
Ambellouis, Sébastien [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Boonaert, Jacques [Auteur]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Wannous, Hazem [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Titre de la manifestation scientifique :
2022 IEEE 5th International Conference on Image Processing Applications and Systems (IPAS)
Ville :
Genova
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2022-12-05
Éditeur :
IEEE
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
RAILENIUM
Collections :
Source :
Harvested from HAL