Extraction automatique d'entités spatiales imbriquées et de relations spatiales à partir de texte pour la création de graphes de connaissances : Une approche et deux jeux de données

Abstract

L’extraction automatique d’informations géographiques à partir de texte est essentielle pour exploiter l’ensemble des connaissances spatiales qui n’existent que sous cette forme non structurée. Les éléments clés sont les entitésspatiales, leurs types et les relations spatiales entre elles. Structurées en graphe de connaissances géospatial, les connaissances spatiales ambiguës peuvent être désambiguïsées, ce qui facilite considérablement leur accessibilité et réutilisation. Nous présentons une approche pour l’extraction d’entités spatiales imbriquées et de relations spatiales binaires à partir de texte, un jeu de données annoté en français sur le domaine maritime qui peut être utilisé pour entraîner des algorithmes pour les deux tâches d’extraction, ainsi que des résultats de référence pour les deux tâches effectuées individuellement et de bout en bout. Notre approche applique le Princeton University Relation Extraction system (PURE), conçu pour l’extraction d’entités génériques plates et de relations binaires génériques, à l’extraction d’entités spatiales imbriquées et de relations binaires spatiales.