Zellij
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
Titre :
Zellij
Auteur(s) :
Firmin, Thomas [Auteur]
Université de Lille
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Talbi, El-Ghazali []
Université de Lille
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Université de Lille
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Talbi, El-Ghazali []

Université de Lille
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Global optimization
Software Framework
Hierarchical Partitioning
Metaheuristic
Tree Search
Software Framework
Hierarchical Partitioning
Metaheuristic
Tree Search
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Informatique [cs]/Logiciel mathématique [cs.MS]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Informatique [cs]/Logiciel mathématique [cs.MS]
Résumé :
La librairie généralise une famille d'algorithmes basés sur la décomposition de l'espace de recherche, à l'aide de quatre modules différents (objet géométrique, algorithmes de recherche dans l'arbre, algorithmes d'exploitations ...
Lire la suite >La librairie généralise une famille d'algorithmes basés sur la décomposition de l'espace de recherche, à l'aide de quatre modules différents (objet géométrique, algorithmes de recherche dans l'arbre, algorithmes d'exploitations et d'explorations tels qu'un algorithme génétique, de l'optimisation bayésienne ou encore un recuit simulé. Il existe deux versions de la librairie, une classique et une parallèle. La cible principale du logiciel est l'Optimisation des HyperParamètres (HPO) et la recherche d'architecture (NAS). Grâce à cette libraire, nous avons été capables de reproduire divers algorithmes basés sur la décomposition, par exemple, DIRECT, SOO, FDA, FRACTOP.De futurs travaux se concentreront sur l'aspect multi-objectif, NAS, parallèle et une interface graphique pour le monitoring et les représentations graphiques des résultats.Lire moins >
Lire la suite >La librairie généralise une famille d'algorithmes basés sur la décomposition de l'espace de recherche, à l'aide de quatre modules différents (objet géométrique, algorithmes de recherche dans l'arbre, algorithmes d'exploitations et d'explorations tels qu'un algorithme génétique, de l'optimisation bayésienne ou encore un recuit simulé. Il existe deux versions de la librairie, une classique et une parallèle. La cible principale du logiciel est l'Optimisation des HyperParamètres (HPO) et la recherche d'architecture (NAS). Grâce à cette libraire, nous avons été capables de reproduire divers algorithmes basés sur la décomposition, par exemple, DIRECT, SOO, FDA, FRACTOP.De futurs travaux se concentreront sur l'aspect multi-objectif, NAS, parallèle et une interface graphique pour le monitoring et les représentations graphiques des résultats.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
The package generalizes a family of decomposition algorithms by implementing four distinct modules (geometrical objects, tree search algorithms, exploitation, and exploration algorithms such as Genetic Algorithm, Bayesian ...
Lire la suite >The package generalizes a family of decomposition algorithms by implementing four distinct modules (geometrical objects, tree search algorithms, exploitation, and exploration algorithms such as Genetic Algorithm, Bayesian Optimization or Simulated Annealing). The package is divided into two versions, a regular and a parallel one. The main target of Zellij is to tackle HyperParameter Optimization (HPO) and Neural Architecture Search (NAS). Thanks to this framework, we can reproduce various decomposition-based algorithms, such as DIRECT, Simultaneous Optimistic Optimization, Fractal Decomposition Algorithm, FRACTOP...Future works will focus on multi-objective problems, NAS, distributed versions and a graphic interface for monitoring and plotting.Lire moins >
Lire la suite >The package generalizes a family of decomposition algorithms by implementing four distinct modules (geometrical objects, tree search algorithms, exploitation, and exploration algorithms such as Genetic Algorithm, Bayesian Optimization or Simulated Annealing). The package is divided into two versions, a regular and a parallel one. The main target of Zellij is to tackle HyperParameter Optimization (HPO) and Neural Architecture Search (NAS). Thanks to this framework, we can reproduce various decomposition-based algorithms, such as DIRECT, Simultaneous Optimistic Optimization, Fractal Decomposition Algorithm, FRACTOP...Future works will focus on multi-objective problems, NAS, distributed versions and a graphic interface for monitoring and plotting.Lire moins >
Langue :
Anglais
Projet ANR :
Collections :
Source :
Fichiers
- document
- Accès libre
- Accéder au document
- zellij.zip
- Accès libre
- Accéder au document