Neural Network Scalable Spiking Simulator

Abstract

L'une des approches les plus prometteuses pour surmonter la fin de la loi de Moore est l'informatique neuromorphique. En effet, les réseaux neuronaux ont déjà un impact considérable sur les applications d'apprentissage machine et offrent des propriétés très intéressantes pour faire face aux problèmes de fabrication de nanotechnologies électroniques, tels qu'une bonne tolérance à la variabilité des dispositifs et aux défauts de circuit, ainsi qu'une faible activité, conduisant à une faible consommation d'énergie. Nous présentons ici N2S3 (pour Neural Network Scalable Spiking Simulator), un simulateur open source conçu pour aider à concevoir des circuits neuromorphiques à impulsions basés sur les nanotechnologies électroniques. N2S3 est un simulateur basé sur des événements et ses principales propriétés sont la flexibilité, l'extensibilité et la scalabilité. Un de nos objectifs avec la publication de N2S3 en tant que logiciel open source est de promouvoir la reproductibilité de la recherche sur le matériel neuromorphique. Nous avons conçu N2S3 pour qu'il soit utilisé comme une bibliothèque, facilement extensible avec de nouveaux modèles, et fournissant un langage spécialisé convivial pour décrire les simulations.