Title :

Phytoplankton automated in vivo/in situ observations: towards a new approach of Essential Ocean Variables of marine coastal ecosystems.

Author(s) :

Artigas, Luis Felipe [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Cabrera, Patricia [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Claquin, Pascal [Auteur]
Université de Caen Normandie [UNICAEN]
Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques [BOREA]
Créach, Véronique [Auteur]
Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science [Lowestoft] [CEFAS]
Gallot, Clémentine [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Institut méditerranéen d'océanologie [MIO]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Gómez, Fernando [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
de Blok, Reinhoud [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Debusschere, Elisabeth [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Deneudt, Klaas [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Grégori, Gérald [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Institut méditerranéen d'océanologie [MIO]
Eikrem, Weinke [Auteur]
Norwegian Institute for Water Research [NIVA]
Epinoux, Alexandre [Auteur]
Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer [IFREMER]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Hébert, Pierre-Alexandre [Auteur]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Haraguchi, Lumi [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Hubert, Zéline [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Houliez, Emilie [Auteur]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Irisson, Jean-Olivier [Auteur]
Sorbonne Université [SU]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Karlson, Bengt [Auteur]
Swedish Meteorological and Hydrological Institute [SMHI]
Kraft, Kaisa [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Kromkamp, Jacco [Auteur]
Nederlands Instituut Voor Ecologie - NIOO (NETHERLANDS)
Royal Netherlands Institute for Sea Research [NIOZ]
Lindh, Michael [Auteur]
Sorbonne Université [SU]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Lefebvre, Alain [Auteur]
Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer [IFREMER]
Laboratoire Environnement Ressources de Boulogne-sur-Mer [LERBL]
Lombard, Fabien [Auteur]
Sorbonne Université [SU]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Lizon, Fabrice [Auteur]
Université de Lille
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Louchart, Arnaud [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Netherlands Institute of Ecology [NIOO-KNAW]
Möller, Klas Ove [Auteur]
Helmholtz-Zentrum Geesthacht [GKSS]
Mortelmans, Jonas [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Poisson-Caillault, Emilie [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Rijkeboer, Machteld [Auteur]
Rutten, Thomas [Auteur]
Tamminen, Timo [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Tyberghein, Lennert [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Thyssen, Melilotus [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Institut méditerranéen d'océanologie [MIO]
Ruhel, Saskia [Auteur]
Helmholtz-Zentrum Geesthacht [GKSS]
Seppälä, Jukka [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Stemmann, Lars [Auteur]
Sorbonne Université [SU]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Veen, Arnold [Auteur]
Wacquet, Guillaume [Auteur]
Laboratoire Environnement Ressources de Boulogne-sur-Mer [LERBL]
Université de Mons / University of Mons [UMONS]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Wollschläger, Jorg [Auteur]
Helmholtz-Zentrum Geesthacht [GKSS]
Ylöstalo, Patsy [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]

Conference title :

ASLO 2021 Aquatic Sciences Meeting

Conference organizers(s) :

Association for the Sciences of Limnology and Oceanography

City :

Palma de Mallorca - Iles Baléares

Country :

Espagne

Start date of the conference :

2021-06-22

HAL domain(s) :

Sciences du Vivant [q-bio]

English abstract : [en]

As phytoplankton is essential in supporting food webs and mediating biogeochemical cycles, it became crucial to complement discrete sampling and laboratory methods to address this compartment at its finest temporal and ...
Show more >As phytoplankton is essential in supporting food webs and mediating biogeochemical cycles, it became crucial to complement discrete sampling and laboratory methods to address this compartment at its finest temporal and spatial scale. Within the “Joint European Research Infrastructure for Coastal Observatories – Novel EXperTise” (JERICO-NEXT), scientists proceeded to the exploration of novel phytoplankton automated in vivo/in situ techniques, based on single cell/particle or bulk optical characteristics. These techniques were implemented in a variety of monitoring platforms (fixed stations, moorings, research vessels, ships of opportunity), from oligotrophic (West Mediterranean) to mesotrophic and eutrophic marine coastal waters (English Channel, North Sea and Baltic Sea). These approaches could represent warning systems in water quality through phytoplankton total abundance and biomass, composition changes and the occurrence of blooms, including harmful algal blooms HAB, of special interest in areas of fishing, aquaculture and tourism. At the dawn of the UN Decade of the Ocean, the JERICO-S3 (Science, Services, Sustainability) project tends to generalise these approaches and seeks to standardise as much as possible their operability and capacity in addressing phytoplankton diversity and productivity, moving towards a new approach of Essential Ocean Variables (EOVs). Moreover, the development of automated tools for data analysis, using machine-learning and deep learning and will allow integrating these data into European marine data infrastructures available for research and marine management.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Collections :

• Laboratoire d'Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187

Source :

Harvested from HAL