Skeleton-based Self-Supervised Feature ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
Skeleton-based Self-Supervised Feature Extraction for Improved Dynamic Hand Gesture Recognition
Author(s) :
Ikne, Omar [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Allaert, Benjamin [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Wannous, Hazem [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Allaert, Benjamin [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Wannous, Hazem [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Conference title :
International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition
City :
Istanbul (Turquie)
Country :
France
Start date of the conference :
2024-05-28
English keyword(s) :
Deep learing
Hand Gesture Recognition
Self-supervise learning
Attention mechanism
Graph Convolutional Network
Hand Gesture Recognition
Self-supervise learning
Attention mechanism
Graph Convolutional Network
HAL domain(s) :
Informatique [cs]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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- FG2024_SkelMAE.pdf
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