Gestion Optimale de l'Affectation des Véhicules Électriques aux Stations de Recharge en Utilisant les Réseaux de transport Intelligents

Abstract

La transformation des habitudes de consommation est en cours, en raison des progrès dans les technologies des énergies renouvelables, d'une conscience environnementale croissante et de la mise en œuvre de nouvelles politiques incitatives. Les réseaux électriques intelligents sont considérés comme une solution efficace pour intégrer davantage d'énergies renouvelables, optimiser la gestion de la demande et améliorer l'efficacité globale du réseau électrique. Cependant, l'essor des véhicules électriques, présentés comme une alternative respectueuse de l'environnement, pose un défi en termes de gestion efficace de l'énergie, notamment au niveau des stations de recharge. Les conditions de circulation émergent comme un facteur déterminant ayant un impact significatif sur l'efficacité des véhicules électriques, soulignant la nécessité de privilégier le développement de l'infrastructure de recharge et de minimiser les temps d'attente des véhicules grâce à des stratégies d'allocation optimales. Pour relever ce défi, une approche d'optimisation est proposée, exploitant les données de circulation collectées par le simulateur SUMO. Cette approche facilite l'allocation de chaque véhicule à la station de recharge la plus adaptée tout en garantissant le maintien d'un niveau de charge de batterie plus élevé.