Le discours numérique sur l'immigration en France entre 2011 et 2022. Une analyse de corpus

Abstract

Notre recherche examine l'évolution sémantique du lexique de l'immigration en France à travers une analyse diachronique de corpus portant sur les tweets de personnalités et d'organisations politiques de gauche et de droite entre 2011 et 2022. L'analyse distributionnelle des propriétés linguistiques et des collocations - des modifieurs ainsi que des constructions de liste et de parallélisme révèle des schémas distincts dans l'usage et le positionnement syntaxique de termes comme « migrant » et « immigration ». Les résultats montrent que le discours de droite, marqué par des taux d'incidence plus élevés, associe l'immigration à des connotations négatives, la représentant souvent comme une force ou un agent initiateur d'actions, avec une utilisation de modifieurs péjoratifs et de constructions de liste et de parallélisme. En revanche, le discours de gauche tend à représenter les migrants comme des acteurs sociaux ou des bénéficiaires, avec un usage plus modéré de qualificatifs et une fréquence plus élevée de constructions de liste mettant en avant des catégorisations conventionnelles composées de co-hyponymes tels que ‘réfugiés' et ‘exilés'. Ces choix linguistiques traduisent des cognitions sociales implicites, mettant en lumière l'instabilité sémantique du lexique de l'immigration dans le débat public en ligne. En éclairant le rôle du discours politique dans la formation des perceptions sociales et l'évolution sémantique en contexte numérique, notre recherche enrichit les bases de données numériques sur le débat public, offrant à la communauté scientifique un outil analytique essentiel.