Automatisation de la cartographie d'habitats de récifs coralliens à l'aide d'algorithmes d'apprentissage statistique

Abstract

Les techniques de télédétection sont les outils les plus couramment utilisés pour la cartographie d’habitats en milieu marin. Basées sur des images satellitaires ou aériennes utilisant divers capteurs, elles sont souvent limitées par des facteurs physiques tels que la profondeur, la turbidité de l’eau, les conditions météorologiques, mais aussi par la nécessité d’une validation manuelle par un expert avec divers relevés de terrain. Elles requièrent également beaucoup de temps et ne sont généralement pas reproductibles car pouvant mener à des résultats différents d’un expert à un autre. Dans ce travail, nous automatisons une approche statistique pour cartographier la structure géormorphologique d’habitats de récifs coralliens. Par une étude de simulation basée sur une cartographie d’experts, nous comparons les résultats obtenus avec deux méthodes d’échantillonnage (l’une spatialement homogène et l’autre dépendante de la complexité), pour différentes tailles d’échantillon et pour différentes résolutions de l’habitat. Nous montrons que la méthodologie proposée permet de reconstruire la carte des experts de manière satisfaisante et mettons en évidence la méthode d’échantillonnage, la taille d’échantillon et la résolution d’habitats optimales.