Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced datasets through a bin-marginal approach
Auteur(s) :
Antonazzo, Filippo [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Biernacki, Christophe [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Keribin, Christine [Auteur]
Statistique mathématique et apprentissage [CELESTE]
Titre de la manifestation scientifique :
Working Group - Model-based Clustering
Ville :
Athens
Pays :
Grèce
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-10-25
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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