Titre :

Contributions méthodologiques en statistique pour l'analyse et l'intégration de données -omiques et cliniques

Auteur(s) :

Briend, Guillemette [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]

Directeur(s) de thèse :

Marie-Laure Martin-Magniette

Date de soutenance :

2021-01-08

Président du jury :

Anne Gegout-Petit
Arthur Tenenhaus
Christophe Biernacki
Anne-Laure Boulesteix
Alain Duhamel

Membre(s) du jury :

Anne Gegout-Petit
Arthur Tenenhaus
Christophe Biernacki
Anne-Laure Boulesteix
Alain Duhamel

Organisme de délivrance :

Université de Lille

Mot(s)-clé(s) :

biostatistique

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Biostatistics

Discipline(s) HAL :

Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Sciences du Vivant [q-bio]/Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Langue :

Français

Collections :

• Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524

Source :

Harvested from HAL