MASSICCC: A SaaS Platform for Clustering ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
MASSICCC: A SaaS Platform for Clustering and Co-Clustering of Mixed Data
Auteur(s) :
Biernacki, Christophe [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Auder, Benjamin [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Celeux, Gilles [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Demont, Josselin [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Langrognet, Florent [Auteur]
Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) [LMB]
Kubicki, Vincent [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Poli, Christian [Auteur]
Inria Saclay - Ile de France
Renault, Jonas [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]

MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Auder, Benjamin [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Celeux, Gilles [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Demont, Josselin [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Langrognet, Florent [Auteur]
Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) [LMB]
Kubicki, Vincent [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Poli, Christian [Auteur]
Inria Saclay - Ile de France
Renault, Jonas [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Titre de la manifestation scientifique :
Workshop MixStatSeq: “Mixture models: Theory and applications”
Ville :
Paris
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2018-06-21
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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