Residual-based a posteriori error estimation ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
Titre :
Residual-based a posteriori error estimation for a stochastic magnetostatic problem
Auteur(s) :
Mac, Duc Hung [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Tang, Zuqi [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Clenet, Stephane [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Creusé, Emmanuel [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Reliable numerical approximations of dissipative systems [RAPSODI]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Tang, Zuqi [Auteur]

Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Clenet, Stephane [Auteur]

Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Creusé, Emmanuel [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Reliable numerical approximations of dissipative systems [RAPSODI]
Titre de la revue :
Journal of Computational and Applied Mathematics
Pagination :
51-67
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2015
ISSN :
0377-0427
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Analyse numérique [math.NA]
Résumé en anglais : [en]
In this paper, we propose an a posteriori error estimator for the numerical approximation of a stochastic magnetostatic problem, whose solution depends on the spatial variable but also on a stochastic one. The spatial ...
Lire la suite >In this paper, we propose an a posteriori error estimator for the numerical approximation of a stochastic magnetostatic problem, whose solution depends on the spatial variable but also on a stochastic one. The spatial discretization is performed with finite elements and the stochastic one with a polynomial chaos expansion. As a consequence, the numerical error results from these two levels of discretization. In this paper, we propose an error estimator that takes into account these two sources of error, and which is evaluated from the residuals.Lire moins >
Lire la suite >In this paper, we propose an a posteriori error estimator for the numerical approximation of a stochastic magnetostatic problem, whose solution depends on the spatial variable but also on a stochastic one. The spatial discretization is performed with finite elements and the stochastic one with a polynomial chaos expansion. As a consequence, the numerical error results from these two levels of discretization. In this paper, we propose an error estimator that takes into account these two sources of error, and which is evaluated from the residuals.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
- j.cam.2015.03.027
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