Probabilistic Auto-Associative Models and ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1007/s11634-014-0185-3
Titre :
Probabilistic Auto-Associative Models and Semi-Linear PCA
Auteur(s) :
Iovleff, Serge [Auteur] refId
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Titre de la revue :
Advances in Data Analysis and Classification
Pagination :
20
Éditeur :
Springer Verlag
Date de publication :
2015-09
ISSN :
1862-5347
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Auto-Associative Models
Data Analysis
Non-Linear PCA
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Résumé en anglais : [en]
Auto-Associative models cover a large class of methods used in data analysis. In this paper, we describe the generals properties of these models when the projection component is linear and we propose and test an easy to ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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