SnatchML: Hijacking ML models without ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/123807
Titre :
SnatchML: Hijacking ML models without Training Access
Auteur(s) :
Ghorbel, Mahmoud [Auteur]
Université Polytechnique Hauts-de-France [UPHF]
Bouzidi, Halima [Auteur]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur] refId
Université de Lille
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Alouani, Lihsen [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
3rd IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning
Ville :
Copenague
Pays :
Danemark
Date de début de la manifestation scientifique :
2025-04-09
Date de publication :
2025-04-09
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Date de dépôt :
2025-02-04T03:04:37Z