Strategies and challenges for constructing and collecting visual corpora from image-based social media platforms

Abstract

Un nombre croissant d’études se penchent sur l’analyse d’images issues de différentes plates-formes, adoptant diverses approches en communication et en études des médias. Cependant, ces travaux se concentrent principalement sur l’analyse, en négligeant les défis spécifiques à la collecte des données visuelles. Cet article propose une vue méthodologique sur plusieurs stratégies pour constituer de grands corpus de données visuelles sur les réseaux sociaux basés sur l’image. En utilisant des publications exemplaires, cinq méthodes de collecte sont analysées : par hashtags, par comptes, par métadonnées, par échantillonnage aléatoire et l’approche mixte. L’article présente ensuite une étude de cas de ma propre approche mixte pour collecter des données à partir d’Instagram. En tenant compte des usages, avantages et limites de chaque stratégie, cet article vise à enrichir les méthodes de recherche sur les médias sociaux visuels et à optimiser la collecte de ces données.