Titre :

Si-garch: construction and validation of a new method for the detection of breaking points in models

Auteur(s) :

Zitouni, Djamel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Guinhouya, Benjamin [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Ravaux, Pierre [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Vilhelm, Christian [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Sarrazin, Bruno [Auteur]
Lemdani, Mohamed [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Mehdaoui, Hossein [Auteur]

Titre de la revue :

Communications in statistics. Simulation and computation

Nom court de la revue :

Commun. Stat.-Simul. Comput.

Numéro :

46

Pagination :

3294-3305

Date de publication :

2017-01-01

ISSN :

0361-0918

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Trends
Biomedical
Signal
Segmentation
GARCH

Discipline(s) HAL :

Sciences du Vivant [q-bio]

Langue :

Anglais

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Établissement(s) :

CHU Lille
Université de Lille

Collections :

• METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694

Date de dépôt :

2019-12-09T18:16:24Z