Développement de systèmes d'aide à la décision pour l'optimisation des systèmes de production et de la chaîne approvisionnement de la filière textile habillement

Abstract

L'ensemble des acteurs de la filière textile-habillement-distribution sont constamment amenés à prendre des décisions qui conditionnent le bon fonctionnement de leurs activités. Généralement la pertinence de ces décisions repose sur l'expérience et les connaissances du décideur. La prise de décision est rendue très complexe par les spécificités du marché du textile habillement : demande particulièrement difficile à prévoir, processus de fabrication long et impliquant de nombreuses entreprises, une supply chain internationale complexe, une grande variété de produits à très courte durée de vie,… . Ces dernières années, le développement des technologies numériques et connectées, et des outils d’intelligence artificielle génèrent de nouvelles opportunités pour assister les acteurs de la filière textile-habillement-distribution dans la prise de décision optimale. Dans ce contexte, mes travaux de recherche visent à développer des outils d’aide à la décision pour répondre aux divers enjeux de la filière THD en intégrant les spécificités décrites précédemment. Ainsi, depuis ma thèse mes contributions s'inscrivent dans deux thèmes de recherches : - La prévision des ventes d'articles textiles, et plus particulièrement des ventes de nouveaux articles à partir de leurs attributs techniques et stylistes. Les derniers modèles développés s’appuient sur de nombreuses données (big data) rendues disponibles par les nouvelles technologies numériques et connectées. - L'optimisation de la chaîne de production et d’approvisionnement, notamment pour la fabrication de petites séries ou d’articles personnalisés. Les travaux de ce thème ont pour objectif de répondre aux enjeux actuels de la filière textile habillement : la réduction des impacts environnementaux et la réponse aux demandes de plus en plus personnalisées.