L'effet du contexte social sur les gestes ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
L'effet du contexte social sur les gestes réalisés avec un smartphone
Auteur(s) :
Lank, Edward [Auteur]
Technology and knowledge for interaction [LOKI]
David R. Cheriton School of Computer Science
Meyer, Paul [Auteur]
David R. Cheriton School of Computer Science
Masson, Damien [Auteur]
David R. Cheriton School of Computer Science
Rateau, Hanaë [Auteur]
David R. Cheriton School of Computer Science
Technology and knowledge for interaction [LOKI]
David R. Cheriton School of Computer Science
Meyer, Paul [Auteur]
David R. Cheriton School of Computer Science
Masson, Damien [Auteur]
David R. Cheriton School of Computer Science
Rateau, Hanaë [Auteur]
David R. Cheriton School of Computer Science
Titre de la manifestation scientifique :
Actes de la 31e conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine (IHM 2019)
Ville :
Grenoble
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2019-12-10
Éditeur :
ACM
Date de publication :
2019
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Interface homme-machine [cs.HC]
Résumé :
Dans cet article, nous étudions l'effet du contexte social sur la réalisation de gestes avec le smartphone. Une étude pendant laquelle les participants devaient réaliser un ensemble de gestes avec un smartphone en public ...
Lire la suite >Dans cet article, nous étudions l'effet du contexte social sur la réalisation de gestes avec le smartphone. Une étude pendant laquelle les participants devaient réaliser un ensemble de gestes avec un smartphone en public et en privé est présentée. L'analyse des données de l'accéléromètre du smartphone, montre que le contexte social à un effet significatif sur la durée et l'intensité des gestes. Ces résultats nous permettent d'affirmer que le design et la calibration de gestes dans le contexte privé du laboratoire seul n'est pas suffisant. Les systèmes interactifs utilisant les gestes par smartphone doivent également prendre en compte le contexte dans lequel les gestes sont réalisés pour la détection de ces derniers.Lire moins >
Lire la suite >Dans cet article, nous étudions l'effet du contexte social sur la réalisation de gestes avec le smartphone. Une étude pendant laquelle les participants devaient réaliser un ensemble de gestes avec un smartphone en public et en privé est présentée. L'analyse des données de l'accéléromètre du smartphone, montre que le contexte social à un effet significatif sur la durée et l'intensité des gestes. Ces résultats nous permettent d'affirmer que le design et la calibration de gestes dans le contexte privé du laboratoire seul n'est pas suffisant. Les systèmes interactifs utilisant les gestes par smartphone doivent également prendre en compte le contexte dans lequel les gestes sont réalisés pour la détection de ces derniers.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
In this paper, the effect of social exposure on smartphone motion gestures is investigated. A within-subject repeated measures experiment was conducted where participants performed sets of motion gestures on a smartphone ...
Lire la suite >In this paper, the effect of social exposure on smartphone motion gestures is investigated. A within-subject repeated measures experiment was conducted where participants performed sets of motion gestures on a smartphone in both private and public locations. Using data from the smartphone's accelerometer, we found that the location had a significant effect on both the duration and intensity of the participants' gestures. As a result, we argue that it may not be sufficient for gesture input systems to be designed and calibrated purely in private lab settings. Instead, motion gesture input systems for smartphones may need to be aware of the changing context of the device and to account for this in algorithms that interpret gestural input.Lire moins >
Lire la suite >In this paper, the effect of social exposure on smartphone motion gestures is investigated. A within-subject repeated measures experiment was conducted where participants performed sets of motion gestures on a smartphone in both private and public locations. Using data from the smartphone's accelerometer, we found that the location had a significant effect on both the duration and intensity of the participants' gestures. As a result, we argue that it may not be sufficient for gesture input systems to be designed and calibrated purely in private lab settings. Instead, motion gesture input systems for smartphones may need to be aware of the changing context of the device and to account for this in algorithms that interpret gestural input.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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