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Réduction de la non-linéarité des morphismes ...
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Document type :
Article dans une revue scientifique
DOI :
10.1016/S0304-3975(02)00014-2
Title :
Réduction de la non-linéarité des morphismes d'arbres Recognizable tree-languages and non-linear morphisms
Author(s) :
Dauchet, Max [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
TISON, SOPHIE [Auteur] refId
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Tommasi, Marc [Auteur]
Machine Learning in Information Networks [MAGNET]
Journal title :
Theoretical Computer Science
Pages :
219-233
Publisher :
Elsevier
Publication date :
2002-06
ISSN :
1879-2294
HAL domain(s) :
Informatique [cs]
French abstract :
Le but de ce papier est d’étudier certaines propriétés des morphismes d'arbres et d’éclairer certains phénomènes complexes propres aux arbres. En particulier, on montre que si l'image par un morphisme quasi-alphabétique ...
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Le but de ce papier est d’étudier certaines propriétés des morphismes d'arbres et d’éclairer certains phénomènes complexes propres aux arbres. En particulier, on montre que si l'image par un morphisme quasi-alphabétique d'une forêt reconnaissable est reconnaissable, on peut 《réduire la non linéarité》 du morphisme (en un sens que l'on précisera). Ce résultat nous permet de généraliser le théorème de cross-section.Show less >
English abstract : [en]
We try to understand certain complex phenomena which appear in the study of tree morphisms in the non-linear case. We prove that every transformation performed by a quasi-alphabetic homorphism that maps a recognizable tree ...
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We try to understand certain complex phenomena which appear in the study of tree morphisms in the non-linear case. We prove that every transformation performed by a quasi-alphabetic homorphism that maps a recognizable tree language to another one can be done “without using non-linearity”. As a corollary, we get an extension of the cross-section theorem.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
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