Un comportement déterministe pour une ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Un comportement déterministe pour une dynamique des prix réaliste
Auteur(s) :
Mathieu, Philippe [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Université de Lille
Morvan, Rémi [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Université de Lille
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Université de Lille
Morvan, Rémi [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Université de Lille
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
Olivier Simonin et Stéphanie Crombette
Titre de la manifestation scientifique :
Vingt-septièmes journées sur les Systèmes multi-agents (JFSMA'19)
Ville :
Toulouse
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2019-07-03
Titre de la revue :
Systèmes distribuées, embarqués et diffus
Éditeur :
Cépaduès
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Finance
marchés artificiels
systèmes multi-agents
comportements déterministes
systèmes complexe
marchés artificiels
systèmes multi-agents
comportements déterministes
systèmes complexe
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Résumé en anglais : [en]
Depuis quelques années de nombreuses études en finance de marché se sont appuyées sur des agents artificiels, que ce soit pour l'évaluation d'une stratégie, l'étude de la dynamique des prix ou l'exécution efficace des ...
Lire la suite >Depuis quelques années de nombreuses études en finance de marché se sont appuyées sur des agents artificiels, que ce soit pour l'évaluation d'une stratégie, l'étude de la dynamique des prix ou l'exécution efficace des ordres. Les comportements utilisés, bien souvent pour assurer de la liquidité sur les marchés simulés, s'appuient sur des comportements stochastiques, donc non déterministes, aussi bien dans le cadre de comportements chartistes que de comportements fondamentalistes. Le plus simple de ces comportements est le fameux Zero Intelligent Trader. Nous soutenons ici qu'un comportement rationnel et entièrement déterministe suffit à la fois pour reproduire les faits stylisés classiques du domaine, pour conserver la liquidité du marché mais aussi pour assurer que des agents qui ont des paramètres initiaux différents aient des possibilités différentes de s'enrichir. Pour illustrer cela nous introduisons les Deterministic Artifical Traders (DAT) et nous montrons leur efficacité au regard des faits stylisés. Ce résultat illustre le fait que le complexe peut surgir du simple, et qu'il n'est pas nécessaire d'avoir de multiples comportements ou d'utiliser l'aléatoire pour assurer ces caractéristiques fondamentales d'une bonne approche de la simulation de marchés par agents artificiels.Lire moins >
Lire la suite >Depuis quelques années de nombreuses études en finance de marché se sont appuyées sur des agents artificiels, que ce soit pour l'évaluation d'une stratégie, l'étude de la dynamique des prix ou l'exécution efficace des ordres. Les comportements utilisés, bien souvent pour assurer de la liquidité sur les marchés simulés, s'appuient sur des comportements stochastiques, donc non déterministes, aussi bien dans le cadre de comportements chartistes que de comportements fondamentalistes. Le plus simple de ces comportements est le fameux Zero Intelligent Trader. Nous soutenons ici qu'un comportement rationnel et entièrement déterministe suffit à la fois pour reproduire les faits stylisés classiques du domaine, pour conserver la liquidité du marché mais aussi pour assurer que des agents qui ont des paramètres initiaux différents aient des possibilités différentes de s'enrichir. Pour illustrer cela nous introduisons les Deterministic Artifical Traders (DAT) et nous montrons leur efficacité au regard des faits stylisés. Ce résultat illustre le fait que le complexe peut surgir du simple, et qu'il n'est pas nécessaire d'avoir de multiples comportements ou d'utiliser l'aléatoire pour assurer ces caractéristiques fondamentales d'une bonne approche de la simulation de marchés par agents artificiels.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :