On two ways to use determinantal point ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
On two ways to use determinantal point processes for Monte Carlo integration
Auteur(s) :
Gautier, Guillaume [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bardenet, Remi [Auteur] refId
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Valko, Michal [Auteur] refId
DeepMind [London]
Sequential Learning [SEQUEL]
Titre de la manifestation scientifique :
NEGDEPML 2019 - ICML Workshop on Negative Dependence in ML
Ville :
Long Beach, CA
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2019-06-14
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Résumé en anglais : [en]
This paper focuses on Monte Carlo integration with determinantal point processes (DPPs) which enforce negative dependence between quadrature nodes. We survey the properties of two unbiased Monte Carlo estimators of the ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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