On Physical Modeling of Lithium-Ion Cells ...

Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/cdc.2018.8619415
Title :
On Physical Modeling of Lithium-Ion Cells and Adaptive Estimation of their State-of-Charge
Author(s) :
Zonetti, Daniele [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Yi, Bowen [Auteur]
Shanghai Jiao Tong University [Shanghai]
Aranovskiy, Stanislav [Auteur]
Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique [IETR]
CentraleSupélec
Efimov, Denis [Auteur] refId
Non-Asymptotic estimation for online systems [NON-A]
Ortega, Romeo [Auteur]
Laboratoire des signaux et systèmes [L2S]
Garcia-Quismondo, Enrique [Auteur]
Instituto IMDEA Energia
Conference title :
57th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2018)
City :
Miami Beach
Country :
Etats-Unis d'Amérique
Start date of the conference :
2018-12-17
HAL domain(s) :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Sciences de l'ingénieur [physics]
English abstract : [en]
We address the problems of physical modeling and model-based adaptive observation of state-of-charge in lithium-ion batteries. The model is derived proceeding from electrochemical first principles. Two adaptive observers ...
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Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL