Titre :

Safe transfer learning for dialogue applications

Auteur(s) :

Carrara, Nicolas [Auteur]
Orange Labs [Lannion]
Sequential Learning [SEQUEL]
Laroche, Romain [Auteur]
Maluuba
Bouraoui, Jean-Léon [Auteur]
Orange Labs [Lannion]
Urvoy, Tanguy [Auteur]
Orange Labs [Lannion]
Pietquin, Olivier [Auteur]
Google Inc

Titre de la manifestation scientifique :

SLSP 2018 - 6th International Conference on Statistical Language and Speech Processing

Ville :

Mons

Pays :

Belgique

Date de début de la manifestation scientifique :

2018-10-15

Date de publication :

2018-10-15

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Safety
Transfer Learning
Dialogue

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]

Résumé en anglais : [en]

In this paper, we formulate the hypothesis that the first dialogues with a new user should be handle in a very conservative way, for two reasons : avoid user dropout; gather more successful dialogues to speedup the learning ...
Lire la suite >In this paper, we formulate the hypothesis that the first dialogues with a new user should be handle in a very conservative way, for two reasons : avoid user dropout; gather more successful dialogues to speedup the learning of the asymptotic strategy. To this extend, we propose to transfer a safe strategy to initiate the first dialogues.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL