Automatic Acquisition and Update of a ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
Automatic Acquisition and Update of a Causal Temporal Signatures Base- for Faults Diagnosis in Automated Production Systems
Auteur(s) :
Ben Rabah, Nourhène [Auteur]
Université de Reims Champagne-Ardenne [URCA]
Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 [CRESTIC]
Saddem, Ramla [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Ben Hmida, Faten [Auteur]
Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
Carré-Ménétrier, Véronique [Auteur]
Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 [CRESTIC]
Tagina, Moncef [Auteur]
Stratégies d’Optimisation et Informatique intelligentE [SOIE]
Université de Reims Champagne-Ardenne [URCA]
Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 [CRESTIC]
Saddem, Ramla [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Ben Hmida, Faten [Auteur]
Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
Carré-Ménétrier, Véronique [Auteur]
Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 [CRESTIC]
Tagina, Moncef [Auteur]
Stratégies d’Optimisation et Informatique intelligentE [SOIE]
Titre de la manifestation scientifique :
International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO)
Ville :
Madrid
Pays :
Espagne
Date de début de la manifestation scientifique :
2017
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Similarity
Learning
Automated Production System
Causal Temporal Signatures
Faults Diagnosis
Simulation
Discrete Event Systems
Learning
Automated Production System
Causal Temporal Signatures
Faults Diagnosis
Simulation
Discrete Event Systems
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Informatique [cs]/Automatique
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Automatique
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Résumé en anglais : [en]
Causal Temporal Signatures (CTS) is an efficient formalism for behaviors description and recognition of fault diagnosis in Discrete Event Systems (DES). The main advantages of this formalism are the readability and the ...
Lire la suite >Causal Temporal Signatures (CTS) is an efficient formalism for behaviors description and recognition of fault diagnosis in Discrete Event Systems (DES). The main advantages of this formalism are the readability and the expressivity. Indeed, it is able to describe clearly all desired behaviors and it is understandable and readable by an expert in the field. However, it raises the problem of acquisition and updating of expert knowledge stored in a CTS base. In this paper, we suggest an incremental learning approach based on the simulation to acquire and update automatically a consistent CTS base. The proposed approach is illustrated with an example applied to the turntable helps to understand the different modules of the method.Lire moins >
Lire la suite >Causal Temporal Signatures (CTS) is an efficient formalism for behaviors description and recognition of fault diagnosis in Discrete Event Systems (DES). The main advantages of this formalism are the readability and the expressivity. Indeed, it is able to describe clearly all desired behaviors and it is understandable and readable by an expert in the field. However, it raises the problem of acquisition and updating of expert knowledge stored in a CTS base. In this paper, we suggest an incremental learning approach based on the simulation to acquire and update automatically a consistent CTS base. The proposed approach is illustrated with an example applied to the turntable helps to understand the different modules of the method.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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- https://doi.org/10.5220/0006430102620269
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