A double proposal normalized importance ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/SSP.2018.8450849
Titre :
A double proposal normalized importance sampling estimator
Auteur(s) :
Lamberti, Roland [Auteur]
Communications, Images et Traitement de l'Information [TSP - CITI]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Traitement de l'Information Pour Images et Communications [TIPIC-SAMOVAR]
Petetin, Yohan [Auteur]
Traitement de l'Information Pour Images et Communications [TIPIC-SAMOVAR]
Communications, Images et Traitement de l'Information [TSP - CITI]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Septier, François [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Desbouvries, François [Auteur]
Traitement de l'Information Pour Images et Communications [TIPIC-SAMOVAR]
Communications, Images et Traitement de l'Information [TSP - CITI]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Titre de la manifestation scientifique :
SSP 2018: IEEE Statistical Signal Processing Workshop
Ville :
Freiburg
Pays :
Allemagne
Date de début de la manifestation scientifique :
2018-06-10
Titre de l’ouvrage :
Proceedings SSP 2018: IEEE Statistical Signal Processing Workshop
Éditeur :
IEEE Computer Society
Date de publication :
2018
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Variance minimization
Importance sampling
Monte Carlo integration
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
Monte Carlo methods rely on random sampling to compute and approximate expectations of interest in signal processing. Among Monte Carlo methods for integration, Importance Sampling is a variance reduction technique which ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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