Titre :

Facing the Cover-Source Mismatch on JPHide using Training-Set Design

Auteur(s) :

Borghys, Dirk [Auteur]
Ecole Royale Militaire / Koninklijke Militaire School [ERM KMS]
Bas, Patrick [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bruyninckx, Helena [Auteur]
Ecole Royale Militaire / Koninklijke Militaire School [ERM KMS]

Titre de la manifestation scientifique :

IH-MMSEC

Ville :

Innsbruck

Pays :

Autriche

Date de début de la manifestation scientifique :

2018-06-20

Titre de l’ouvrage :

IH&MMSec '18 Proceedings of the 6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security

Éditeur :

ACM

Date de publication :

2018

Mot(s)-clé(s) en anglais :

forensics-aware steganalysis
image processing pipeline
cover-source mismatch
Digital image steganalysis
JPEG domain

Discipline(s) HAL :

Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Résumé en anglais : [en]

This short paper investigates the influence of the image processing pipeline (IPP) on the cover-source mismatch (CSM) for the popular JPHide steganographic scheme. We propose to deal with CSM by combining a forensics and ...
Lire la suite >This short paper investigates the influence of the image processing pipeline (IPP) on the cover-source mismatch (CSM) for the popular JPHide steganographic scheme. We propose to deal with CSM by combining a forensics and a steganalysis approach. A multi-classifier is first trained to identify the IPP, and secondly a specific training set is designed to train a targeted classifier for steganal-ysis purposes. We show that the forensic step is immune to the steganographic embedding. The proposed IPP-informed steganaly-sis outperforms classical strategies based on training on a mixture of sources and we show that it can provide results close to a detector specifically trained on the appropriate source.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Projet ANR :

Outils pour la détection de manipulation d'images numériques.

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL