Conception d'un module de diagnostic à base de suites de bandes temporelles en vue de la supervision des procédés énergétiques : application en ligne à un générateur de vapeur

Abstract

La supervision est l'ensemble des outils et méthodes qui permettent de conduire des installations industrielles tant en fonctionnement nonnal qu'en présence de défaillances. Les méthodes de surveillance à base de modèle représentent une activité essentielle de la supervision. Dans ce domaine les procédures classiques génèrent des fausses alarmes en raison de la présence d'erreurs dues aux bruits des mesures, les erreurs étant amplifiées à cause du calcul de la dérivée quand celle-ci existe. Le travail de recherche développé, permet de générer des alarmes robustes en tenant compte des incertitudes de mesure, de modélisation et des paramètres. L'approche à base des Suites de Bandes Temporelles (SBTs) proposée, appelée méthode SBTs, est déjà appliquée au diagnostic des circuits électroniques. Elle consiste à avoir les résidus sous une forme bien définie, afin d'éliminer les dérivées et donc de les évaluer plus sûrement. Une SBT représente un encadrement polynomial par morceaux couplant temps et intervalle des valeurs. Elle est destinée à représenter la variation des quantités dans le temps. Le travail proposé consiste à étendre cette approche pour les composants en génie des procédés définis par des modèles complexes (en raison de couplages des variables et de la nature des paramètres) et dont l'obtention de SBTs nécessite des transformations pour obtenir la forme des résidus souhaitée. Cette recherche est finalisée, par la mise en oeuvre d'un logiciel pour l'automatisation des procédures de génération des SBTs et des alannes, et validée par des applications industrielles.