Rééchantillonnage indépendant et ...

Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Rééchantillonnage indépendant et semi-indépendant pour le filtrage particulaire
Auteur(s) :
Lamberti, Roland [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Traitement de l'Information Pour Images et Communications [TIPIC-SAMOVAR]
Communications, Images et Traitement de l'Information [TSP - CITI]
Desbouvries, François [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Communications, Images et Traitement de l'Information [TSP - CITI]
Traitement de l'Information Pour Images et Communications [TIPIC-SAMOVAR]
Septier, Francois [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Petetin, Yohan [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Traitement de l'Information Pour Images et Communications [TIPIC-SAMOVAR]
Communications, Images et Traitement de l'Information [TSP - CITI]
Titre de la manifestation scientifique :
XXVIème Colloque GRETSI
Ville :
Juan-Les-Pins
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-09
Mot(s)-clé(s) :
Rééchantillonnage
Algorithmes de Monte Carlo séquentiels
Filtrage particulaire
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
Le filtrage particulaire est un ensemble d'algorithmes populaires de type Monte Carlo pour l'estimation récursive d'états cachés dans des modèles de Markov cachés. Le filtrage particulaire repose sur un mécanisme de tirage ...
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Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL