De nouvelles meilleures solutions pour le ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
De nouvelles meilleures solutions pour le problème d'ordonnancement No-Wait Flowshop
Author(s) :
Mousin, Lucien [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Kessaci, Marie-Eleonore [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Dhaenens, Clarisse [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Kessaci, Marie-Eleonore [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Dhaenens, Clarisse [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Conference title :
ROADEF2017: 18ème Conférence ROADEF de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
City :
Metz
Country :
France
Start date of the conference :
2017-02-22
English keyword(s) :
ordonnancement de type flowshop
heuristique
métaheuristique
heuristique
métaheuristique
HAL domain(s) :
Informatique [cs]
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
French abstract :
Le problème No-Wait Flowshop (NWFSP) est une variante du problème d’ordonnancement de type flowshop de permutation où aucun temps d’attente n’est autorisé entre l’exécution de chaque tâche sur les machines successives. ...
Show more >Le problème No-Wait Flowshop (NWFSP) est une variante du problème d’ordonnancement de type flowshop de permutation où aucun temps d’attente n’est autorisé entre l’exécution de chaque tâche sur les machines successives. Ainsi l’exécution d’une tâche est exactement le temps nécessaire pour effectuer chaque tâche par chaque machine contrairement au problème classique. Cette particularité lui confère des propriétés et une structure intéressantes qui peuvent être utilisées dans des algorithmes de résolution tels que les heuristiques ou les métaheuristiques. Partant de cette observation, nous proposons une méthode rapide pour construire des solutions initiales meilleure que celles construites par les heuristiques constructives de lalittérature. Cette méthode d’initialisation sera ensuite utilisée comme point de départ à une nouvelle métaheuristique nous permettant d’obtenir de nouvelles meilleures solutions ayant des qualités non encore atteintes actuellement pour les instances de Taillard.Show less >
Show more >Le problème No-Wait Flowshop (NWFSP) est une variante du problème d’ordonnancement de type flowshop de permutation où aucun temps d’attente n’est autorisé entre l’exécution de chaque tâche sur les machines successives. Ainsi l’exécution d’une tâche est exactement le temps nécessaire pour effectuer chaque tâche par chaque machine contrairement au problème classique. Cette particularité lui confère des propriétés et une structure intéressantes qui peuvent être utilisées dans des algorithmes de résolution tels que les heuristiques ou les métaheuristiques. Partant de cette observation, nous proposons une méthode rapide pour construire des solutions initiales meilleure que celles construites par les heuristiques constructives de lalittérature. Cette méthode d’initialisation sera ensuite utilisée comme point de départ à une nouvelle métaheuristique nous permettant d’obtenir de nouvelles meilleures solutions ayant des qualités non encore atteintes actuellement pour les instances de Taillard.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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