Les SMA multi-niveaux comme cadre de modélisation et de simulation en épidémiologie

Abstract

Les modèles épidémiologiques, pour proposer des mesures de maîtrise efficaces, gagnent sans cesse en niveau de détail, et ce à des échelles d’observations multiples, de l’individu aux politiques publiques. Cet élan est freiné par la diversité des paradigmes de modélisation, l’absence de méthodologie logicielle pour l’implémentation de codes toujours plus complexes, et parfois l’existence d’hypothèses implicites. Nous proposons d’utiliser une démarche de modélisation multi-agents multi-niveaux pour intégrer les méthodes existantes au sein d’un cadre générique, forcer une séparation des aspects déclaratifs et procéduraux mais aussi entre domaines d’expertise, et réduire la part de code dévolue aux modélisateurs. Nous illustrons cette démarche par une application sur la maîtrise de la fièvre Q chez les bovins.