Bi-modal Face Recognition - How combining ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.5220/0005359605590564
Titre :
Bi-modal Face Recognition - How combining 2D and 3D Clues Can Increase the Precision
Auteur(s) :
Aissaoui, Amel [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Martinet, Jean [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Titre de la manifestation scientifique :
International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Ville :
Berlin
Pays :
Allemagne
Date de début de la manifestation scientifique :
2015-03-11
Titre de l’ouvrage :
International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Titre de la revue :
International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Date de publication :
2015-03
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Face recognition
multimodal
2D
3D
LBP
RGB-depth
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Résumé en anglais : [en]
This paper introduces a bi-modal face recognition approach. The objective is to study how combining depth and intensity information can increase face recognition precision. In the proposed approach, local features based ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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