Titre :

Valuation of climbing activities using Multi-Scale Jensen-Shannon Neighbour Embedding

Auteur(s) :

Herault, Romain [Auteur]
Normandie Université [NU]
Equipe Apprentissage [DocApp - LITIS]
Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes [LITIS]
Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie [INSA Rouen Normandie]
Boulanger, Jeremie [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Seifert, Ludovic [Auteur]
Centre d’études des transformations des activités physiques et sportives [CETAPS]
Lee, John [Auteur]
Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain [UCL]

Titre de la manifestation scientifique :

Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics, ECML/PKDD 2015 workshop (MLSA2015)

Ville :

Porto

Pays :

Portugal

Date de début de la manifestation scientifique :

2015-09-11

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Performance management
Climbing patterns valuation
Non-Linear dimension reduction
Climbing skills profile

Discipline(s) HAL :

Physique [physics]/Physique [physics]/Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]

Résumé en anglais : [en]

This paper presents a study carried out in a controlled environment that aims at understanding behavioural patterns in climbing activities. Multi-Scale Jensen-Shannon Neighbour Embedding [8], a recent advance in non linear ...
Lire la suite >This paper presents a study carried out in a controlled environment that aims at understanding behavioural patterns in climbing activities. Multi-Scale Jensen-Shannon Neighbour Embedding [8], a recent advance in non linear dimension reduction, has been applied to recordings of movement sensors in order to help the visualization of coordination modes. Initial clustering results show a correlation with jerk, an indicator of fluency in climbing activities, but provides more details on behavioural patterns.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Projet ANR :

Dynamique temporelle des patterns de mouvement : Expertise et variabilité de comportement

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL