Identification par la méthode des sous-espaces ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Identification par la méthode des sous-espaces : utilisation des paramètres de Markov
Auteur(s) :
Pekpe, Midzodzi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Gasso, Komi [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
Mourot, Gilles [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
Ragot, José [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Gasso, Komi [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
Mourot, Gilles [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
Ragot, José [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
Titre de la manifestation scientifique :
Conférence Internationale Francophone d'Automatique, CIFA'2002
Ville :
Nantes
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2002-07-08
Date de publication :
2002
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Résumé en anglais : [en]
Contrairement a la plupart des méthodes des sous-espaces qui se basent sur l'estimation de la matrice d'observabilitéet/ou des séquences d'état, cet article propose une nouvelle approche, qui se base uniquement sur une ...
Lire la suite >Contrairement a la plupart des méthodes des sous-espaces qui se basent sur l'estimation de la matrice d'observabilitéet/ou des séquences d'état, cet article propose une nouvelle approche, qui se base uniquement sur une estimation de la matrice de Toeplitz inférieure. Cette approche utilisant les paramètres de Markov conduit a une réalisation minimale et équilibrée. Une technique utilisant la méthode des variables instrumentales est aussi présentée. Des simulations de Monte Carlo illustrant les performances des méthodes terminent l'article.Lire moins >
Lire la suite >Contrairement a la plupart des méthodes des sous-espaces qui se basent sur l'estimation de la matrice d'observabilitéet/ou des séquences d'état, cet article propose une nouvelle approche, qui se base uniquement sur une estimation de la matrice de Toeplitz inférieure. Cette approche utilisant les paramètres de Markov conduit a une réalisation minimale et équilibrée. Une technique utilisant la méthode des variables instrumentales est aussi présentée. Des simulations de Monte Carlo illustrant les performances des méthodes terminent l'article.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Oui
Collections :
Source :