Rare Event Probability Estimation Using ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Rare Event Probability Estimation Using Information Projection
Auteur(s) :
Phan Ho, Anh Thu [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Sawaya, Wadih [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bas, Patrick [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Sawaya, Wadih [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bas, Patrick [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Titre de la manifestation scientifique :
International Symposium on Information Theory and Its Applications
Ville :
Monterey, CA
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2016-10-30
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
This paper proposes an Importance Sampling (IS) simulation to estimate the rare event probabilities which satisfy a large deviation principle. The sampling distribution of the IS is constructed using the information ...
Lire la suite >This paper proposes an Importance Sampling (IS) simulation to estimate the rare event probabilities which satisfy a large deviation principle. The sampling distribution of the IS is constructed using the information projection. With this construction of the sampling distribution, the importance sampling simulation is showed to be asymptotically efficient. A specific example is presented to illustrate the IS technique.Lire moins >
Lire la suite >This paper proposes an Importance Sampling (IS) simulation to estimate the rare event probabilities which satisfy a large deviation principle. The sampling distribution of the IS is constructed using the information projection. With this construction of the sampling distribution, the importance sampling simulation is showed to be asymptotically efficient. A specific example is presented to illustrate the IS technique.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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