A Large-scale Study of Call Graph-based ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1007/s11219-016-9332-8
Titre :
A Large-scale Study of Call Graph-based Impact Prediction using Mutation Testing
Auteur(s) :
Musco, Vincenzo [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Self-adaptation for distributed services and large software systems [SPIRALS]
Monperrus, Martin [Auteur]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Self-adaptation for distributed services and large software systems [SPIRALS]
Preux, Philippe [Auteur] refId
Sequential Learning [SEQUEL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Titre de la revue :
Software Quality Journal
Pagination :
921–950
Éditeur :
Springer Verlag
Date de publication :
2017-09
ISSN :
0963-9314
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Mutation Testing
Change Impact Analysis
Call Graphs
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Informatique [cs]/Génie logiciel [cs.SE]
Résumé en anglais : [en]
In software engineering, impact analysis consists in predicting the software elements (e.g. modules, classes, methods) potentially impacted by a change in the source code. Impact analysis is required to optimize the testing ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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