Interval estimation of sequestered infected ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Interval estimation of sequestered infected erythrocytes in malaria patients
Auteur(s) :
Degue, Kwassi [Auteur]
Départment de Génie Electrique [Montreal]
Efimov, Denis [Auteur]
Non-Asymptotic estimation for online systems [NON-A]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Iggidr, Abderrahman [Auteur]
Institut Élie Cartan de Lorraine [IECL]
Inria Nancy - Grand Est
Départment de Génie Electrique [Montreal]
Efimov, Denis [Auteur]

Non-Asymptotic estimation for online systems [NON-A]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Iggidr, Abderrahman [Auteur]
Institut Élie Cartan de Lorraine [IECL]
Inria Nancy - Grand Est
Titre de la manifestation scientifique :
European Control Conference (ECC16)
Ville :
Aalborg
Pays :
Danemark
Date de début de la manifestation scientifique :
2016-06-29
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Résumé en anglais : [en]
The problem of estimation of sequestered parasites Plasmodium falciparum in malaria, based on measurements of circulating parasites, is addressed. It is assumed that all (death, transition, recruitment and infection) rates ...
Lire la suite >The problem of estimation of sequestered parasites Plasmodium falciparum in malaria, based on measurements of circulating parasites, is addressed. It is assumed that all (death, transition, recruitment and infection) rates in the model of a patient are uncertain (just intervals of admissible values are given) and the measurements are subject to a bounded noise, then an interval observer is designed. Stability of the observer can be verified by a solution of LMI. The efficiency of the observer is demonstrated in simulation.Lire moins >
Lire la suite >The problem of estimation of sequestered parasites Plasmodium falciparum in malaria, based on measurements of circulating parasites, is addressed. It is assumed that all (death, transition, recruitment and infection) rates in the model of a patient are uncertain (just intervals of admissible values are given) and the measurements are subject to a bounded noise, then an interval observer is designed. Stability of the observer can be verified by a solution of LMI. The efficiency of the observer is demonstrated in simulation.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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