Titre :

TrafficGen: A Flexible Tool For Informing Agent-Based Traffic Simulations With Open Data

Auteur(s) :

Bonhomme, Alexandre [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Mathieu, Philippe [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Picault, Sebastien [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]

Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :

Yves Demazeau
Keith S. Decker
Javier Bajo Pérez
Fernando de la Prieta

Titre de la manifestation scientifique :

13th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS)

Ville :

Salamanca

Pays :

Espagne

Date de début de la manifestation scientifique :

2015-06-03

Titre de la revue :

Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability: The PAAMS Collection

Éditeur :

Springer

Date de publication :

2015

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Multi-Agent Simulation
GIS
Road Traffic
Traffic Generator
Decision Support System

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]

Résumé en anglais : [en]

Multi-Agent Systems have been widely used for traffic simulation. The modeling of individuals allows indeed to introduce a behavioral diversity which is crucial to obtain realistic simulation outcomes. The recent growth ...
Lire la suite >Multi-Agent Systems have been widely used for traffic simulation. The modeling of individuals allows indeed to introduce a behavioral diversity which is crucial to obtain realistic simulation outcomes. The recent growth of open geographical databases and related flow information provides an opportunity for enhancing traffic simulators with data automatically retrieved from the real world and updated regularly. We present here TrafficGen, a highly modular platform based on the integration of such open data within a library of rule-based behaviors, in order to provide a versatile decision support tool in traffic.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Commentaire :

ISBN 978-3-319-18943-7

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL