Handling numerical data to evolve ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Handling numerical data to evolve classification rules using a Multi-Objective Local Search
Auteur(s) :
Vandromme, Maxence [Auteur correspondant]
Alicante [Seclin]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Jacques, Julie [Auteur]
Alicante [Seclin]
Taillard, Julien [Auteur]
Alicante [Seclin]
Dhaenens, Clarisse [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Jourdan, Laetitia [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Titre de la manifestation scientifique :
Metaheuristics International Conference (MIC)
Ville :
Agadir
Pays :
Maroc
Date de début de la manifestation scientifique :
2015-06-07
Date de publication :
2015
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Classification
local search
numerical data
Discipline(s) HAL :
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Résumé en anglais : [en]
Classification is a key problem in the machine learning field, and some metaheuristics have been successfully adapted to answer this problem. However, difficulties commonly arise when a classi- fication problem is described ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
Optimisation de la prise en Charge des Patients à l'Hôpital
Collections :
Source :
Harvested from HAL