Bit-Parallel Multiple Pattern Matching
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Bit-Parallel Multiple Pattern Matching
Auteur(s) :
Tran, Tuan Tu [Auteur]
Bioinformatics and Sequence Analysis [BONSAI]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Giraud, Mathieu [Auteur correspondant]
Bioinformatics and Sequence Analysis [BONSAI]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Varré, Jean-Stéphane [Auteur]
Bioinformatics and Sequence Analysis [BONSAI]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Bioinformatics and Sequence Analysis [BONSAI]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Giraud, Mathieu [Auteur correspondant]

Bioinformatics and Sequence Analysis [BONSAI]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Varré, Jean-Stéphane [Auteur]

Bioinformatics and Sequence Analysis [BONSAI]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Titre de la manifestation scientifique :
Parallel Processing and Applied Mathematics / Parallel Biocomputing Conference (PPAM / PBC 11)
Ville :
Torun
Pays :
Pologne
Date de début de la manifestation scientifique :
2011
Date de publication :
2011
Mot(s)-clé(s) en anglais :
bit parallelism
pattern matching
sequence comparison
neighborhood indexing
GPU
OpenCL
pattern matching
sequence comparison
neighborhood indexing
GPU
OpenCL
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Bio-informatique [q-bio.QM]
Sciences du Vivant [q-bio]/Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]
Sciences du Vivant [q-bio]/Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]
Résumé en anglais : [en]
Text matching with errors is a regular task in computational biology. We present an extension of the bit-parallel Wu-Manber algorithm to combine several searches for a pattern into a collection of fixed-length words. We ...
Lire la suite >Text matching with errors is a regular task in computational biology. We present an extension of the bit-parallel Wu-Manber algorithm to combine several searches for a pattern into a collection of fixed-length words. We further present an OpenCL parallelization of a redundant index on massively parallel multicore processors, within a framework of searching for similarities with seed-based heuristics. We successfully implemented and ran our algorithms on GPU and multicore CPU. Some speedups obtained are more than 60x.Lire moins >
Lire la suite >Text matching with errors is a regular task in computational biology. We present an extension of the bit-parallel Wu-Manber algorithm to combine several searches for a pattern into a collection of fixed-length words. We further present an OpenCL parallelization of a redundant index on massively parallel multicore processors, within a framework of searching for similarities with seed-based heuristics. We successfully implemented and ran our algorithms on GPU and multicore CPU. Some speedups obtained are more than 60x.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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