Analyse de variance à 2 facteurs imbriqués ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Permalink :
Title :
Analyse de variance à 2 facteurs imbriqués sur données de comptage - Application au contrôle de qualité
Author(s) :
Loingeville, Florence [Auteur]
Jacques, Julien [Auteur]
Preda, Cristian [Auteur]
Guarini, Philippe [Auteur]
Molinier, Olivier [Auteur]
Jacques, Julien [Auteur]
Preda, Cristian [Auteur]
Guarini, Philippe [Auteur]
Molinier, Olivier [Auteur]
Conference title :
46e Journées de Statistique
City :
Rennes
Country :
France
Start date of the conference :
2014-06-02
Book title :
Actes des Journées de Statistique 2014
Publication date :
2014-06-02
Keyword(s) :
Analyse de variance
Données discrètes
Analyse de déviance
Données discrètes
Analyse de déviance
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
French abstract :
Le contrôle externe de qualité permet aux laboratoires chargés de l'analyse de l'environnement de vérifier, d'améliorer, et de maintenir en permanence un niveau optimal de leurs analyses. La méthode principalement utilisée ...
Show more >Le contrôle externe de qualité permet aux laboratoires chargés de l'analyse de l'environnement de vérifier, d'améliorer, et de maintenir en permanence un niveau optimal de leurs analyses. La méthode principalement utilisée pour la mise en oeuvre du contrôle externe de qualité est la comparaison interlaboratoires. En microbiologie, les mesures portent sur des dénombrements bactériens. Le caratère discret des données nécessite une méthode d'analyse de la variance spécifique. Nous proposons ici une méthode d'analyse de variance à deux facteurs fixes imbriqués sur données poissoniennes.Show less >
Show more >Le contrôle externe de qualité permet aux laboratoires chargés de l'analyse de l'environnement de vérifier, d'améliorer, et de maintenir en permanence un niveau optimal de leurs analyses. La méthode principalement utilisée pour la mise en oeuvre du contrôle externe de qualité est la comparaison interlaboratoires. En microbiologie, les mesures portent sur des dénombrements bactériens. Le caratère discret des données nécessite une méthode d'analyse de la variance spécifique. Nous proposons ici une méthode d'analyse de variance à deux facteurs fixes imbriqués sur données poissoniennes.Show less >
Language :
Français
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
CHU Lille
CNRS
Université de Lille
CNRS
Université de Lille
Submission date :
2020-06-08T14:10:50Z
2020-06-10T12:07:28Z
2020-06-10T12:07:28Z
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