Un algorithme EM pour une version parcimonieuse ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
URL permanente :
Titre :
Un algorithme EM pour une version parcimonieuse de l'analyse en composantes principales probabiliste
Auteur(s) :
Titre de la manifestation scientifique :
EGC 2015 - 15ème conférence internationale sur l'extraction et la gestion des connaissances
Ville :
Luxembourg
Pays :
Luxembourg
Date de début de la manifestation scientifique :
2015-01-27
Date de publication :
2015-01-27
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Résumé :
Nous considérons une version parcimonieuse de l'analyse en compo- santes principales probabiliste. La pénalité l1 imposée sur les composantes prin- cipales rend leur interprétation plus aisée en ne faisant dépendre ces ...
Lire la suite >Nous considérons une version parcimonieuse de l'analyse en compo- santes principales probabiliste. La pénalité l1 imposée sur les composantes prin- cipales rend leur interprétation plus aisée en ne faisant dépendre ces dernières que d'un nombre restreint de variables initiales. Un algorithme EM, simple de mise en œuvre, est proposé pour l'estimation des paramètres du modèle. La mé- thode de l'heuristique de pente est finalement utilisée pour choisir le coefficient de pénalisation.Lire moins >
Lire la suite >Nous considérons une version parcimonieuse de l'analyse en compo- santes principales probabiliste. La pénalité l1 imposée sur les composantes prin- cipales rend leur interprétation plus aisée en ne faisant dépendre ces dernières que d'un nombre restreint de variables initiales. Un algorithme EM, simple de mise en œuvre, est proposé pour l'estimation des paramètres du modèle. La mé- thode de l'heuristique de pente est finalement utilisée pour choisir le coefficient de pénalisation.Lire moins >
Langue :
Français
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Date de dépôt :
2020-06-08T14:11:04Z
2020-06-09T09:08:10Z
2020-06-09T09:08:10Z
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