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Bootstrap Your Own Latent: A New Approach ...
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  • Excel
  • RIS

Document type :
Pré-publication ou Document de travail
Permalink :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29482
Title :
Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning
Author(s) :
Grill, Jean-Bastien [Auteur]
DeepMind [Paris]
Sequential Learning [SEQUEL]
Strub, Florian [Auteur]
DeepMind [Paris]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Altché, Florent [Auteur]
DeepMind [Paris]
Centre de Robotique [CAOR]
Tallec, Corentin [Auteur]
DeepMind [Paris]
TAckling the Underspecified [TAU]
Richemond, Pierre [Auteur]
DeepMind [London]
Imperial College London
Buchatskaya, Elena [Auteur]
Doersch, Carl [Auteur]
DeepMind [London]
Carnegie Mellon University [Pittsburgh] [CMU]
Pires, Bernardo [Auteur]
DeepMind [London]
Guo, Zhaohan [Auteur]
DeepMind [London]
Azar, Mohammad [Auteur]
DeepMind [Paris]
DeepMind [London]
Piot, Bilal [Auteur] refId
Sequential Learning [SEQUEL]
Kavukcuoglu, Koray [Auteur]
DeepMind [London]
Munos, Rémi [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
DeepMind [Paris]
Valko, Michal [Auteur] refId
Sequential Learning [SEQUEL]
DeepMind [Paris]
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Language :
Anglais
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Submission date :
2020-06-19T01:00:22Z
Files
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  • https://hal.inria.fr/hal-02869787/document
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