Détection d'attaques par signal de brouillage et identification de son éloignement

Abstract

Les réseaux sans fil Wi-Fi sont aujourd'hui dans tous les espaces, aussi bien publics que privés. Ils sont souvent utilisés pour accéder à des services ou assurer des fonctions opérationnelles à distance. Cependant, ces réseaux Wi-Fi peuvent être vulnérables et utilisés par des personnes malintentionnées pour perturber les services. Des stratégies de défense doivent être développées pour éviter les abus sur ces réseaux et intercepter les personnes malveillantes. Dans ce contexte, le projet GLOCAT vise à rechercher des moyens de détecter et géo-localiser des sources d'attaque envers ces réseaux de communication sans fil. L'approche repose sur l'analyse continue des signaux électromagnétiques (EM) reçus par une antenne de surveillance et un récepteur collectant les distributions spectrales. Les premiers travaux présentés dans cet article visent à développer un protocole de classification pour distinguer si une source de brouillage intentionnel se situe dans le même espace intérieur que le réseau de communication ou à l'extérieur de l'infrastructure dans laquelle est établie la communication.