Improving generalization in MR‐to‐CT ...
Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
DOI :
Titre :
Improving generalization in MR‐to‐CT synthesis in radiotherapy by using an augmented cycle generative adversarial network with unpaired data
Auteur(s) :
Brou Boni, Kévin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Klein, John [Auteur]
Gulyban, Akos [Auteur]
Reynaert, Nick [Auteur]
Pasquier, David [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Klein, John [Auteur]

Gulyban, Akos [Auteur]
Reynaert, Nick [Auteur]
Pasquier, David [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Titre de la revue :
Medical Physics
Pagination :
3003-3010
Éditeur :
American Association of Physicists in Medicine
Date de publication :
2021-06
ISSN :
0094-2405
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
- https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/330742/3/BrouBoni.pdf
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