Model reduction of linear hybrid systems

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/CDC42340.2020.9303918
Titre :
Model reduction of linear hybrid systems
Auteur(s) :
Gosea, Ion Victor [Auteur]
Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems
Petreczky, Mihaly [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Leth, John [Auteur]
Wisniewski, Rafael [Auteur]
Antoulas, Athanasios C. [Auteur]
Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems
Titre de la manifestation scientifique :
59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
Ville :
Jeju Island (virtual)
Pays :
Corée du Sud
Date de début de la manifestation scientifique :
2020-12-08
Titre de l’ouvrage :
2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
Date de publication :
2020-12
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Automatique
Résumé en anglais : [en]
The paper proposes a model reduction algorithm for linear hybrid systems, i.e., hybrid systems with externally induced discrete events, with linear continuous subsystems, and linear reset maps. The model reduction algorithm ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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