Weed detection by analysis of multispectral ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
Weed detection by analysis of multispectral images acquired under uncontrolled illumination conditions
Auteur(s) :
Amziane, Anis [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Losson, Olivier [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Mathon, Benjamin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Macaire, Ludovic [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Duménil, A. [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Losson, Olivier [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Mathon, Benjamin [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Macaire, Ludovic [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Duménil, A. [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
Fifteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision
Ville :
Tokushima
Pays :
Japon
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-05-12
Éditeur :
SPIE
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Traitement des images [eess.IV]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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