Structured Tensor-Train Decomposition for ...

Type de document :
Partie d'ouvrage
Titre :
Structured Tensor-Train Decomposition for Speeding-Up Kernel-Based Learning
Auteur(s) :
Zniyed, Yassine [Auteur]
Université de Toulon - École d’ingénieurs SeaTech [UTLN SeaTech]
Signal et Image [SIIM]
Karmouda, Ouafae [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Boulanger, Jérémie [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Boyer, Remy [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
de Almeida, André L. F. [Auteur]
Wireless Telecom Research Group [Fortaleza] [GTEL]
Favier, Gérard [Auteur]
Signal, Images et Systèmes [Laboratoire I3S - SIS]
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
Yipeng Liu
Titre de l’ouvrage :
Tensors for Data Processing
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2021
Mot(s)-clé(s) en anglais :
HOSVD
Classification
Tensor Trains
Tucker decomposition
Structured Tensors
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]
Sciences de l'ingénieur [physics]
Résumé en anglais : [en]
In this chapter, we present an algebraic relation between the Tucker model and the Tensor-Train decomposition with structured cores. Exploiting this link, we present a new fast algorithm to compute the dominant singular ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL