Musical genre descriptor for classification ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Musical genre descriptor for classification based on Tonnetz trajectories
Auteur(s) :
Karystinaios, Emmanouil [Auteur]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Sciences et Technologies de la Musique et du Son [STMS]
Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France
Guichaoua, Corentin [Auteur]
Institut de Recherche Mathématique Avancée [IRMA]
Sciences et Technologies de la Musique et du Son [STMS]
Andreatta, Moreno [Auteur]
Sciences et Technologies de la Musique et du Son [STMS]
Institut de Recherche Mathématique Avancée [IRMA]
Bigo, Louis [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bloch, Isabelle [Auteur]
Institut Polytechnique de Paris [IP Paris]
Département Images, Données, Signal [IDS]
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse [IMAGES]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Sciences et Technologies de la Musique et du Son [STMS]
Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France
Guichaoua, Corentin [Auteur]
Institut de Recherche Mathématique Avancée [IRMA]
Sciences et Technologies de la Musique et du Son [STMS]
Andreatta, Moreno [Auteur]
Sciences et Technologies de la Musique et du Son [STMS]
Institut de Recherche Mathématique Avancée [IRMA]
Bigo, Louis [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bloch, Isabelle [Auteur]
Institut Polytechnique de Paris [IP Paris]
Département Images, Données, Signal [IDS]
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse [IMAGES]
Titre de la manifestation scientifique :
Journées d'Informatique Musicale
Ville :
Strasbourg
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2020-10-26
Date de publication :
2020
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Sciences de l'Homme et Société/Musique, musicologie et arts de la scène
Sciences de l'Homme et Société/Musique, musicologie et arts de la scène
Résumé :
Dans cet article, nous présentons un nouveau descripteur pour la classification automatique du style musical. Notre méthode consiste à définir une trajectoire harmonique dans un espace géométrique, le Tonnetz, puis à la ...
Lire la suite >Dans cet article, nous présentons un nouveau descripteur pour la classification automatique du style musical. Notre méthode consiste à définir une trajectoire harmonique dans un espace géométrique, le Tonnetz, puis à la résumer à ses valeurs de centralité, qui constituent les descripteurs. Ceux-ci, associés à des descripteurs classiques, sont utilisés comme caractéristiques pour la classification. Les résultats montrent des scores F 1 supérieurs à 0,8 avec une méthode classique de forêts aléatoires pour 8 classes (une par compositeur), et supérieurs à 0,9 pour une classification en 4 classes de style ou période de composition.Lire moins >
Lire la suite >Dans cet article, nous présentons un nouveau descripteur pour la classification automatique du style musical. Notre méthode consiste à définir une trajectoire harmonique dans un espace géométrique, le Tonnetz, puis à la résumer à ses valeurs de centralité, qui constituent les descripteurs. Ceux-ci, associés à des descripteurs classiques, sont utilisés comme caractéristiques pour la classification. Les résultats montrent des scores F 1 supérieurs à 0,8 avec une méthode classique de forêts aléatoires pour 8 classes (une par compositeur), et supérieurs à 0,9 pour une classification en 4 classes de style ou période de composition.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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- KARYSTINAIOS_E._GUICHAOUA_C._ANDREATTA_M._BIGO_L._BLOCH_I._Music_Genre_Descriptor.pdf
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