Natural Steganography in JPEG Domain With ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1109/TIFS.2020.3007354
Titre :
Natural Steganography in JPEG Domain With a Linear Development Pipeline
Auteur(s) :
TABURET, Théo [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bas, Patrick [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Sawaya, Wadih [Auteur]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Fridrich, Jessica [Auteur]
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
Pagination :
173-186
Éditeur :
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Date de publication :
2020
ISSN :
1556-6013
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
Outils pour la détection de manipulation d'images numériques.
Utilisation de grandes bases d'images hétérogènes en stéganalyse pour se rapprocher d'un contexte opérationnel
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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